行為觀察分析系統可以確保數據埋點的易理解性
更新時間：2022-10-11 點擊次數：1818
行為觀察分析系統能主動識別場景內各種求救事件、打架事件、摔倒事件、闖入事件、攀爬事件，一旦被監控攝像機撲捉到類似行為，立即預警給監控中心，監控中心可以快速做出反應，及時防范，阻止事態惡化。還可以根據用戶實際需求，由用戶自定義各種符合管理要求的行為動作，從而實現各種異常行為動作的識別和預警。
行為觀察分析系統可實時獲取被研究對象的行為、動作、姿勢、運動、位置、表情、情緒、社會交往、人機交互等各種活動，記錄并分析其狀態與表現形式，形成行為編碼-時間-頻次標準化數據，記錄與分析個體在操作任務中的行為頻次或習慣性動作的特點等。通過分析可以得出各種行為第一次發生的時間、發生次數、頻率、每次發生的時間、總的持續時間、總的持續時間在全部觀察時間中所占的百分比、較短的持續時間、較長的持續時間、平均持續時間、持續時間的標準差、持續時間間隔下一區間等數據，并得到定量的行為分析報告。
通過基礎行為分析、行為交叉分析、行為發生順序分析與延遲分析等，探索心理、生理的外在表現，進一步了解人類行為、任務績效、人機交互過程中的行為與心理反應的相互關系。
行為觀察分析系統可以確保數據埋點的易理解性：
易理解性是一個容易被忽視的設計原則，因為在大多數情況下，對它的忽視并不會阻礙分析的進行。如果我們將不完備的埋點比作堵塞分析道路的巨巖，那么理解困難的埋點只相當于路上的小碎石，然而這種微小問題的累積卻會對分析效率產生負面影響，尤其當項目變得越發龐大復雜，其造成的影響也將成倍擴大。使用者可能需要花費大量時間去詢問事件及屬性的意義，同時還要記下這些含義以防遺忘，這種糟糕體驗對于分析的流暢性來說簡直是毀滅性的破壞，因此設計埋點時需要考慮埋點的易理解性。
掃一掃，關注微信
